生産現場での検査工程での深層学習の応用

水栓を製造・販売している会社との共同研究です．商品に張り付けるラベルが正しい位置に確実に張られているか，出荷前に検査する必要があります．箱詰めをしてしまうと確認ができないこともあり，定数管理という方法を採用していました．定数管理では，ラベルをはじめとするすべての部品を同じ数だけ揃え，最後に同時に無くなることで部品の取り付けミスのないことを担保しようという手法です．しかし，直接目視で確認しているわけでないこと，数を揃える準備に時間と人手が必要なことが問題でした．

そこで，深層学習を利用した物体検出という手法を応用し，ラベルの位置と種類を認識することで，直接製品をチェックしてラベルの取り付けを確認できるシステムを構築しました．